ISSN-0120-0275
Estimación estadística de valores faltantes en series históricas de lluviaTipo de publicación: Artículo Revista CENICAFEVolumen/número: 59(3):260-273. 2008. Año de Publicación: 2008  Idioma (versión original): Español Autor(es) MEDINA R., R.D. MONTOYA R., E.C. JARAMILLO R., A.
Resumen/Abstract Las observaciones de lluvia que se registran en la red meteorológica de la Federación Nacional de Cafeteros de Colombia (FNC), son parte fundamental para la realización de estudios, investigaciones y actividades de seguimiento, que sirven para fundamentar la toma de decisiones en materia de recursos, costos de producción y política ambiental. En ocasiones, no se cuenta con información completa, debido a situaciones como equipos no calibrados, deterioro en unidades de medición, mediciones inoportunas o deficiencias en el procedimiento mismo de la observación y la medición, entre otros. Con el fin de tener series históricas completas de lluvia, se propuso un método de estimación de datos faltantes, de fácil aplicación, fundamentado y validado estadísticamente, basado en series de datos de precipitación acumulada por ciclos en períodos de tiempo mensuales, agrupados de acuerdo a la condición de El Niño, La Niña y Neutro. Con el método propuesto, el error de estimación relativo no superó el 30%, cuando se tienen hasta cuatro datos faltantes, independientemente de la condición, además, la estimación de datos faltantes, se ajusta a las características propias de cada estación y su estimación depende única y exclusivamente de su historia.
Citar: Medina Rivera Ruben Dario; Montoya Restrepo Esther Cecilia; Jaramillo Robledo Alvaro Estimación estadística de valores faltantes en series históricas de lluvia Cenicafé 59(3):260-273. 2008.Descriptor(es) de la publicación AGUA LLUVIA CENICAFE COLOMBIA PRECIPITACION
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