Seminario “Big Data en la agricultura: caso de estudio maíz”
Lunes, Mayo 13 de 2019, 08:30 am
Cenicafé - Planalto
Auditorio Alfonso Uribe Henao
Los rápidos desarrollos en el Internet de las cosas y la computación en la nube, han permitido la generación de grandes volúmenes de datos “Big Data”, que pueden ser capturados, analizados y usados para la toma de decisiones. Con la aplicación de nuevas tecnologías en la agricultura, los datos de las fincas crecen en cantidad y alcance, generando oportunidades de mejorar procesos productivos, con base en información de contextos locales específicos.
En Colombia, investigaciones de Cenicaña y CIAT en cultivos de caña de azúcar, mora, lulo, café, arroz y plátano, han mostrado el potencial de la aplicación de Big Data para caracterizar los sistemas productivos y generar recomendaciones de manejo específico por sitio. Los datos son recolectados de un gran número de eventos productivos y analizados mediante técnicas de minería de datos.
En este seminario se presentarán las generalidades de la aplicación de Big Data en la agricultura, y los resultados de su implementación para la identificación de factores limitantes de clima, suelo y manejo, sobre el rendimiento de maíz, en dos regiones productoras de Colombia.
Ninibeth Sarmiento Herrera
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